简介
本节提供 Vitals™ SDK 可用生理测量的详细解读指南,分为 8 个关键领域:
类别类别 | 描述描述 |
|---|---|
| 整体身心健康 | 提供身体整体状态和应对日常需求能力的全面概观。包括综合健康、生理健康、心理健康、心血管系统健康和呼吸系统健康的评估。 |
| 心血管 | 专注于心脏健康的关键指标,包括心率、心率变异性 (HRV)、血压、心脏工作负荷和脉搏-呼吸比值 (PRQ)。这些测量提供关于心血管系统功能和效率的重要信息。 |
| 呼吸系统 | 评估呼吸系统的健康和表现,包括呼吸率和血氧饱和度 (SpO2)。这些指标对于了解身体摄取氧气和释放二氧化碳的效率至关重要。 |
| 心理健康 | 提供从生理信号衍生的心理健康和压力反应见解。包括压力水平,帮助监测急性和慢性压力,支持早期发现心理压力,并指导个性化干预措施。 |
| 身体分析 | 提供身体特征的见解,包括腰围身高比 (WHtR)、身体形状指数 (ABSI)、ABSI Z 分数和身体质量指数 (BMI)。这些指标提供身体组成和潜在健康风险的综合评估。 |
| 风险 | 提供潜在健康风险的见解,包括心血管风险、新冠风险、高血压风险和糖尿病风险。这些评估考虑生活方式、遗传学和既存疾病等各种因素。 |
| 面部美学 | 评估与面部美学相关的方面,包括皮肤质量、皮肤特征和面部特征。此分析提供面部外观各个方面的见解,可用于个性化美容和护肤建议。 |
| 扫描参数 | 反映我们 Vitals™ SDK 捕获信号的质量。包括信号质量和信号条件的评估,提供测量可靠性的见解。 |
我们的使命 🌟
PanopticAI 致力于提供准确、易于获得和可操作的健康信息,让个人能够采取主动步骤改善健康结果。
用户健康档案影响 📊
许多生命体征和健康指标会受到用户健康档案(如年龄、性别、体重和身高)的影响。有关哪些用户信息会影响特定指标的全面参考,请参阅我们的用户健康档案和指标参考。
生命体征解读框架
在本网站中,我们使用标准化的生命体征解读框架来记录如何解读通过我们 Vitals™ SDK 提供的每个生命体征。它包含 8 个组成部分:
1. 什么是 [指标]?
对生命体征的简洁、科学的定义。
2. 如何从 Vitals™ SDK 获取 [指标]?
对 Vitals™ SDK API 的参考,指定提供特定生命体征支持的服务器版本 / SDK,从 Vitals™ 云服务获取特定生命体征所需的任何用户信息,从 Vitals™ SDK 获取值的 API,以及供您咨询的相关 API 参考。
3. 高 [指标] 意味着什么?
解释生命体征高值的潜在科学含义,旨在为用户提供对特定生命体征高读数意义的清晰理解。包括可能的原因、相关症状、潜在健康风险和相关指导。
4. 低 [指标] 意味着什么?
解释生命体征低值的潜在科学含义,旨在为用户提供对特定生命体征低读数意义的清晰理解。包括可能的原因、相关症状、潜在健康风险和相关指导。
5. Vitals™ SDK 如何测量它?
PanopticAI 用于得出所呈现值的专有算法方法论的简要描述,提供对测量技术基础的见解。
6. 测量单位
用于表达测量值的标准单位,确保清晰和一致性。
7. 范围
呈现给定生命体征的既定参考范围。在适当情况下,这些范围按年龄和性别分层,以将个人结果置于人群标准的背景下。
8. 参考文献
支持和验证所呈现数据解读的同行评审科学文献和其他信誉良好的临床资源的引用。